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标题: 简化LabVIEW机器学习的ANNAPI [打印本页]

作者: Scadao 时间: 2019-9-6 21:36
标题: 简化LabVIEW机器学习的ANNAPI
本帖最后由 Scadao 于 2019-12-17 19:47 编辑

简化LabVIEW机器学习的ANNAPI

使机器学习模型能够在 LabVIEW 应用程序中集成和部署
支持前馈式多层感知神经网络
通过自动正则化支持贝叶斯神经网络
机器学习设计任务由 ANNHUB 软件处理
支持内置机器学习示例和直观的许可证生成实用程序

ANNAPI 是一个 ANNHUB 应用程序编程接口（API），它包括一组附加 LabVIEW 功能，用于简化 LabVIEW 应用程序中的机器学习部署任务。

ANNAPI 不需要任何复杂的机器学习设计任务，包括设计、培训和评估机器学习模型。用户可以使用免费的 ANNHUB 软件来开发机器学习模型，只需单击引导步骤并利用自动推荐的培训和验证功能，即可解决现实生活中的工业解决方案。ANNHUB 并不要求用户对机器学习和/或编程技能有非常深入的知识，以设计适当的神经网络。此神经网络在 ANNHUB 中经过训练、评估和验证，然后导出到训练的神经网络模型中，并且此定型模型使用 ANNAPI 直接加载到 LabVIEW 中。

ANNAPI 支持前馈式多层感知神经网络，包括贝叶斯神经网络，具有用于执行模式识别、分类和回归任务的受监督训练模式。ANNAPI 中还包括直观的内置机器学习示例和许可证生成实用程序。

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