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标题: http://automl.info/ 介绍 [打印本页]

作者: Scadao    时间: 2019-12-19 00:54
标题: http://automl.info/ 介绍
AutoML


自动机器学习 (AutoML) 是一个热门的新领域,旨在轻松选择机器学习算法、参数设置和预处理方法,以提高其检测大数据中复杂模式的能力。该领域于 2015 年左右正式启动,由成熟的高性能计算技术和许多面向 ML 的开源库(包括包含一套全面的 ML 算法)实现和数据预处理方法。


我们开发了两种使用开源软件包的 AutoML 方法。我们的第一种方法是基于树的管道优化 (TPOT) 方法,该方法使用二进制表达式树来表示 ML 管道,并且通过遗传编程和其他随机搜索方法提供优化。此处概述了 TPOT 资源。


我们还正在开发宾夕法尼亚大学无障碍人工智能 (PennAI) 系统,该系统从经验中学习如何选择 ML 方法和参数设置进行数据分析。此处还总结了 PennAI 方法和软件。


还有其他几种 AutoML 方法和软件包已经开发。例如,Auto-Weka 以 ML 的流行 Weka 包为基地。另一个示例是 Robust Bayesian Optimization (RoBO) 框架。这里是Auto-Sklearn。这里是AutoKeras深度学习。谷歌现在也提供AutoML服务






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