ChainerCV是使用Chainer训练和运行神经网络以执行计算机视觉任务的工具的集合


支持的任务： 图像分类（ResNet，SENet，VGG）
对象检测（教程，更快的R-CNN，FPN，SSD，YOLO，轻头R-CNN）
语义分割（SegNet，PSPNet，DeepLab v3 +）
实例分割（FCIS，掩码R-CNN）


ChainerCV是根据以下三个指导原则开发的:


易用性-具有凝聚力和简单接口的计算机视觉网络的实现。
重现性-培训脚本非常适合用作参考实现。
组合性-具有通用API的工具，例如数据加载器和评估脚本。

ChainerRL是一个深度强化学习库，它使用灵活的深度学习框架Chainer在Python中实现了各种最新的深度强化算法。