Python的调用

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LabVIEW 2018 引入了Python节点，它提供了从LabVIEW块图中直观地调用Python脚本的本地能力。它使用LabVIEW原语，提供了一种在低延迟的语言之间进行互操作的方法。仅支持版本为2.7和3.6的Python。

　　

对于Python的更高级使用，包括类方法支持、调试、部署Python解释器和包依赖性，我们建议使用Enthought公司的Python Integration Toolkit for LabVIEW。通过环境之间的快速双向通信，您的LabVIEW项目可以从Python生态系统中的数千个成熟的、经过良好测试的软件包中受益。快速有效地访问用于信号处理、机器学习、图像分析、数据导入/导出等的科学和工程工具。由于Python端只有极少的编码，这个非常简单的接口提供了对Python所有功能的访问。

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Python接口实战

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上楼链接中有段涉及库安装编译通不过的问题，解决办法：

After a long time of research, I found the solution :
1. in the command prompt write "cd C:\Users\user\AppData\Python36-32\Scripts" so all the other command will occur in this folder.
2. type "pip install numpy" and the other libraries that you want. I installed matplotlib, scipy, scikit-learn, pillow, pandas, tensorflow (compatible just with Python 64bits) and keras.

After these steps you will be able to run the codes which use your libraries.

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据NI网友经验，Python节点的调用如超过3.6.7以上则编译出错：

3.6.6 also works.

3.6.7 doesn't work.

3.6.8 doesn't work.

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这几天设置环境编译运行调用Python节点通过的经验如下：

无论Windows7还是Windows10的32位或64位操作系统，均无所谓，但跟LabVIEW2018的版本有关，32位的测试通过，64位没测试成功过。测试选用的Python官网的Python3.6.0版本，默认路径安装。

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在如下路径安装numpy和matplotlib：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts

运行链接第12条信息中例程，成功截图如下：

调用Python函数

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在LabVIEW中调用Python

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NIWeek2019关于LabVIEW与Python互动的讲解PPT文档