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2021NI Connect研讨会摘录

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发表于 2021-7-29 13:24:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
测试模块越来越便捷小型化,如PXIe1090; 软件定义无线电产品USRP X410

2021版LabVIEW全面支持嵌入*.py和*.m文件进行开发;NXG5.1成最终版本,催生了G Web Development Software. 但对NI宣传的SystemLink还是不怎么感冒,为了进军自动驾驶测试和半导体测试市场,资本做法还是采用收购,比如Optimalplus

因LabVIEW一直执着于PC机架构开发设计,当然在FPGA上的编程和产品突破是亮点。但一直没见有什么机器学习方面的应用和GPU架构编程的利好使用。涉及这方面的视频讨论,我摘录点金句——

1. 软件变慢的速度永远快过硬件变快的速度;
2. FPGA非常适合可以大规模并行的简单计算;
3. GPU非常适合大量复杂数学原理的数学计算;(涉及区分数据密集型或计算密集型数据)
4. 对数据库的加速,FPGA > GPU;
5. CPU适合执行操作系统,执行大量不同的计算任务;
6. GPU有数以千计的内核,这些内核拥有专门的算法运算,能够胜任更多的科学计算。
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