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发表于 2019-12-28 19:05:18 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 Scadao 于 2019-12-28 19:07 编辑



  • Basic statistics (基本统计)
    • summary statistics 概括统计
    • correlations 相关性
    • stratified sampling 分层取样
    • hypothesis testing 假设检验
    • random data generation 随机数生成
  • Classification and regression (分类一般针对离散型数据而言的,回归是针对连续型数据的。本质上是一样的)
    • linear models (SVMs, logistic regression, linear regression)线性模型(支持向量机,逻辑回归,线性回归)
    • naive Bayes 贝叶斯算法
    • decision trees 决策树
    • ensembles of trees (Random Forests and Gradient-Boosted Trees)
      多种树(随机森林和梯度增强树)
  • Collaborative filtering 协同过滤
    • alternating least squares (ALS) (交替最小二乘法(ALS) )
  • Clustering 聚类
    • k-means k均值算法
  • Dimensionality reduction (降维)
    • singular value decomposition (SVD) 奇异值分解
    • principal component analysis (PCA) 主成分分析
  • Feature extraction and transformation 特征提取和转化
  • Optimization (developer) 优化部分
    • stochastic gradient descent 随机梯度下降
    • limited-memory BFGS (L-BFGS) 短时记忆的BFGS (拟牛顿法中的一种,解决非线性问题)


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