监督学习和非监督学习种类列表

Scadao

• Basic statistics (基本统计)
  • summary statistics 概括统计
  • correlations 相关性
  • stratified sampling 分层取样
  • hypothesis testing 假设检验
  • random data generation 随机数生成
    
• Classification and regression (分类一般针对离散型数据而言的，回归是针对连续型数据的。本质上是一样的)
  • linear models (SVMs, logistic regression, linear regression)线性模型（支持向量机，逻辑回归，线性回归）
  • naive Bayes 贝叶斯算法
  • decision trees 决策树
  • ensembles of trees (Random Forests and Gradient-Boosted Trees)
    多种树（随机森林和梯度增强树）
    
• Collaborative filtering 协同过滤
  • alternating least squares (ALS) (交替最小二乘法(ALS) )
    
• Clustering 聚类
  • k-means k均值算法
    
• Dimensionality reduction (降维)
  • singular value decomposition (SVD) 奇异值分解
  • principal component analysis (PCA) 主成分分析
    
• Feature extraction and transformation 特征提取和转化
• Optimization (developer) 优化部分
  • stochastic gradient descent 随机梯度下降
  • limited-memory BFGS (L-BFGS) 短时记忆的BFGS (拟牛顿法中的一种,解决非线性问题)